سلام و درود بر دوستان و عذر خواهی به خاطر دیرکرد
در مراسم رونمایی رسمی وگا در اسلاید های راجا کدوری از استراتژی جدید شرکت بعد از احیای گروه مستقل گرافیک گفته شد
اصول جدید و افزایش سرمایه گذاری و اهمیت به نرم افزار و افق دید محاسباتی همه جانبه و غریزی و بیش از 3000 کارمند
وگا برای مشتریان خاص طراحی شده که نیاز به ویژگی های اختصاصی و خاص وگا را دارند
همچنین خبر هایی از احداث ابر کامپیوتر های وگا وجود دارد
در زمان مکسول یک سال فاصله بین عرضه نسخه محاسباتی و دسکتاب مخصوص بازی وجود داشت که می شنویم در مورد ولتا نیز تکرار می شود برای اماده شدن درایور
اینطور که از اسلاید های این سایت مشخص هست احتمال زیاد تغییر اندازه در simd های وگا وجود ندارد و پتنت سابق استفاده نشده
و ظاهر و چیدمان مشابه gcn را دارد همان طور که در اسلاید نشان داده شده
در معماری انویدیا شدر های 64 بیتی با 32 بیتی جدا گانه هسته که به نظر خودم به خاطر ساختار افزایشی توسط sfu هست
که در مقابل رقیب کلاک متقیر بدست اورده است اما روشی که gcn برای محاسبات 64 بیتی انجام میدهد این است که هر دو کلاک یک شدر 32 بیتی برابر با یک عملیات 64 بیتی عمل میکند
که باعث شده از همان شدر ها برای اعمال 32 و 64 بیتی استفاده شود
بر خلاف ان انویدیا شدر جداگانه برای 64 بیتی دارد که ترانزیستور را افزایش میدهد و در صورت نیاز همزمان حاسبات ضرفیت بیشتری نسبت به gcn دارد
معماری وگا تنها معماری هست که گفته شده از دو محاسبه 16 بیتی در همان ضرفیت 32 بیتی استفاده میشود
که در هوش مصنوعی و محاسبات شناسایی باعث بازدهی دو برابر است
در مورد انویدیا به نظر می رسد که tensor core های انویدا برای پوشش این قابلیت همانند افزودن شدر های جداگانه 64 بیتی هست
که ماتریس های 16 بیتی را دریافت میکند که از این نظر وگا کمبودی ندارد
وگا در قسمت NCU از طراحی تیم رایزن برای sram ها کمک گرفته است که 43 درصد مصرف انرژی را کاهش داده
وگا از اینفینیتی فابریک و 64 مگابایت کش در کل تراشه بهره می برد
نوع عملکرد ncu نسبت به cu های نسل قبل تقییری نکرده اما اینبار هدف Amd در افزایش بهره بری از ضرفیت انها توسط مدیریت بار کاری بین انها است
که سیستم پخش سازی کاملا متفاوت دارد و مشابه مکسول در این زمینه به نوعی دیگر تلاش کرده است
برای محدود کرد سرعت به ncu ها نوعی سیستم مدیریت مموری جدید که به جای بسته گروهی بودن بر اساس نوع و اولویت داده ها جدا شده اند
و برای تکمیل ضرفیت پهنای باند مموری و ncu ها پارتیشن بندی شده است
افزایش میانگین و حداقل فریم دهی و محدود کردن تغییرات فریم
همیچنین این تراشه مدیریت مموری این پتانسیل را دارد که بتوان از ان برای ایجاد چند نخی و توازی در api های قدیمی استفاده کرد (طبق یک پتنت)
همچنین احتمال نسخه بهتر و سریع تر و مفید تری از async را می توانیم شاهد باشیم
پایه و حداقل توانایی جئومتری و تسلیشن وگا دوبرابر فیوری هست که چندان جالب نیست و طبق ادعای انها حاصل بخش سازی بهتر بار کاری هست
اما در صورت استفاده از بخش قابل برنامه ریزی جومتری برای حذف اضافات
بازدهی 5 برابر می شود
قابلیت حذف پیکسل های پنهان در پشت دیگران و عمل z cull نموداری نه از افزایش فریم یا بازدهی بلکه از صرفه جویی در بایت های در هر فریم داده شده است
که یکی از عوامل کاهش مصرف در انویدیا بوده است
قابلیت های افزایش بهینگی و کاهش مصرف و پخش سازی و افزایش بهره وری نیاز به درایور کاملا متفاوت دارد
و وگا فعلا بدون انها صرفا توسط باز گذاشتن مصرف نیرو به بیشترین عملکرد NCU خود بدون انها رسیده
وگا نسخه نانو نیز دارد که ولتاژ و مصرف ان پایین قرار داده شده اما بدون قابلیت های درایوری بازدهی غیر قابل مقایسه خواهد داشت
طبق گفته amd قابلیت کراسفایر در وگا پشتیبانی جدی نخواهد شد و این فناوری دیگر سودمند نیست
[Only registered and activated users can see links. Click Here To Register...]